无人机和人工智能是一个强大的组合。无人机成为战争中的杀戮武器，不过也可以在之后被用来拯救那些迷路的徒步旅行者。
瑞士几所大学的研究人员上周发表了一份白皮书，解释了“深度学习”技术可以让无人机更准确地发现和追踪隐蔽的路经，而且无人机这方面的能力要高于人类救援队伍。
该研究团队在瑞士阿尔卑斯山沿着不同的路径徒步几个小时，使用带有摄像机的头盔拍摄了20000多张图片。这些图片被用于研发一种算法，该算法将用于训练无人机追踪类似路径或者是从未见过的路径。
当对一个新的路径进行测试时，研究者的算法找到正确方向的概率为85%，而人类找到正确方向的概率只有82%。
这个项目中没有用到任何专业的传感器，因为无人机的飞行高度只离地几英尺，所以只需用到两个简单的、智能手机类型的相机来扫描路径，而无需使用可以从高空中穿透树冠的热成像传感器，这种传感器非常昂贵而且不太可靠。
软件是无人机成功的关键
瑞士Dalle Molle人工智能研究所Alessandro Giusti博士说：“解释一张拍摄于复杂环境中图片，例如拍摄于森林的图片，对于电脑来说是十分困难的。”他领导的团队开发了“深度学习技术”，这种技术是基于深层神经网络技术，这种神经网络技术可以分析图像中的每一个像素，从而找到一种模式。
如果无人机被用于野外救援，软件本身并不是唯一需要完善的东西。很显然，无人机很容易成为飞禽的攻击目标，如果想拯救迷路的徒步旅行者，首先要保证无人机本身不受到捕食者的侵害。
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