图：人工智能

没有什么事件能比2011年1月14日沃森在《Jeopardy!》节目中打败两位传奇冠军更能昭示人工智能的到来了。最终，机器人比我们还聪明。至此，沃森已经发展成IBM的增长引擎。

　　《Jeopardy!》是目前美国最流行的一个涵盖时事、历史、文学、艺术、流行文化、科学、体育、地理、文字游戏多方面知识的智力问答电视秀节目，自1964年Merv Griffin一手创办以来，已经有数十年的播放历史，最早是在NBC（美国全国广播公司 ）白天播出。而上面所说的沃森则是IBM的一台超级电脑。在这个节目中这台强大的电脑一对二PK，战胜两位传奇冠军的事件，让人工智能的发展往前垮了一大步，也让人们真正见识了人工智能的强大之处。

　　人工智能系统开始步入黄金时期

　　IBM沃森负责人Mike Rhodin表示，如果你看到我们一直在做的事，你就知道，从技术角度来看，这正是IBM Research 的重大挑战，即追求人工智能领域众所周知的「开放领域深度Q&A问题」。

　　这个问题最初源自上世纪40年代约翰 冯 诺伊曼（John von Neumann）的评论。在他的体系结构变成现代计算基础之后，他在40年代末时评论说：有一天计算机能回答任何问题。接下来的六十年，计算机科学家们一直致力于找出实现他所提出的观点的办法，想办法搭建一个以广泛领域知识为基础的问题回答系统。这就是沃森系统发端于IBM Research 的真正动力。一路走来，我们决定有必要找一个证明你可以在开放领域回答问题的证明点。《Jeopardy!》这个节目就是一个很棒的例子，节目里的题目很广泛，有许多不同类型的问题，以有趣的方式使用自然语言，堪当IBM Research 小组技术和突破的最佳见证者。因此，我们将《Jeopardy!》放在了首位。

　　据悉，仅2015年，就生产了大约700,000份新的医疗参考文献。所有医生都没有时间看完这些新文献。他们关注的是，这些在竞赛中得到证实的技术来如何来帮助他们了解所有信息，如何利用这些信息来为病人提供更好的诊断治疗。这就是人工智能领域已经准备觉醒的首要线索之一，人工智能系统开始步入黄金时期。

　　给系统输入自然语言文本成为关键性突破

　　今年是《爱因斯坦相对论》100年，同时也正好是计算机识别50年。人工智能在刚出现的时候，当时人们认为很快会有成果出来，但最终二三十年里都没有特别多的成果，人工智能也整体进入了寒冬的状态，直到最近5年，人工智能才重新火热起来。微软执行副总裁沈向洋沈向洋认为人工智能之所以能有现在这么的进步，和整个计算机行业发展到现在，大数据、大计算加上一些精准的算法都有着很大关系。其中最了不起的一个事情就是深度学习，因为深度学习，人工智能在视觉和听觉上才取得真正突破，语音误差与视觉识别误差率急剧下降，都是基于深度学习。

　　对此Mike Rhodin也表示，关键突破在于我们可以给系统输入自然语言文本：参考资料，互联网，维基百科，网页。本质上，我们教系统去读文本。搭建系统过程首先是找出你所应用的领域。整理，就是用很多方式找出你职业范围内或那个领域内重要的信息源，然后将信息输入系统或让系统读取全部信息，第二步就是创建训练系统的基准事实（ground truth）。可以类比一下你在学校时的经历。老师让你做的第一件事是读书。他们会做的第二件是问书中的问题，这样他们就能搞清楚你是否读懂了这本书。这和我们的学习方式很像，这是反映了人类学习的过程。

　　人工智能+项目正在爆发式增长

　　Mike Rhodin表示，人工智能相关项目正在爆发式增长。每天我们都能听到有新的创业公司加入到这一领域，大量新项目都是从开源社区开始的。起初我想的就是--第三次科技革命就要从此开始了，我将其看作是一次信息革命。这些是将会伴随我们未来数十年的技术，而我们现在可能还处在这个四五十年技术发展期的第三年。

　　沈向洋对此也认为，除了语音和视觉以外，其他方面的进展也没有那么大，对传感技术的研究，最近也没有新材料的突破，但是大家很努力在去做。

　　一些行业内的数据生成已经开始超出了人类的能力范围，人类已不再拥有能力管理和理解所有数据的能力，这时候时机就成熟了，那就需要寻找的关键因素。目前来看，医疗保健在这方面已经是一个成熟行业了，其次就是法律方面的应用领域也比较突出。接下来将开始涉及到教育领域提供服务和物联网这些领域了。与此同时，还有应用在汽车行业帮助用户理解保修问题的沃森项目，通用汽车CEO Mary Barra提到过，在她搜索一些他们汽车中出现的一些问题时就用到了沃森技术。

　　但可以明确的是，我们现在所见一切的未来前景都会是非常惊人的。人工智能这片广阔的天空，为我们插上了遐想的翅膀，它会带你到你想要的未来和领域，然后让梦成真。我们在为即将到来的未来感到振奋的同时，也会见证未来出自这个行业的一次创业高峰。

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