今日下午，谷歌围棋人工智能AlphaGo与韩国棋手李世石进行了最后一轮较量，AlphaGo获得本场比赛胜利，最终双方总比分定格在4:1，谷歌AlphaGo取得了整场系列赛的胜利，人机大战落下帷幕。

李世石对战AlphaGO/图 来源网络

　　尽管今天的比赛已经无法影响整个比赛的最终结果，但是李世石和AlphaGo的第五场比赛仍然受到世人的瞩目。

　　今日下午，创新工场董事长兼首席执行官李开复在新浪演播室解说“人机大战”第五局，他在解说中提到，虽然围棋的复杂度非常高，但理论上是有解的问题，当计算变成开放性问题比如无人驾驶，这才是人工智能面临的真正挑战。

　　在前天第四场的比赛中，李世石首次战胜AlphaGo，总比分扳回至3:1。可以说李世石出色的发挥还是为人类棋手赢回了尊严。虽然李世石输掉了整个人机大战的系列赛，但是从李世石第四局的胜利和第五局AplahaGo在中盘下的几招来看，人工智能并不是无懈可击的，谷歌AlphaGo仍然有自己的的漏洞和BUG。

　　李开复认为AlphaGo运用了最新的深度学习的算法，是人工智能领域特别大的突破。不过在围棋领域他觉得至少在未来十年不会被人工智能百分之百破解。他表示：“所谓百分之百破解是断定为一方一定赢，另一方没有任何的机会。目前跳棋和一些其他棋是已经完全破解，但围棋的维度过于复杂不能完全破解，只有靠自我学习。在学习中漏掉的路数给了李世石扳回一局的机会”。

李开复解说/图 来源网络

　　从最后两局的内容来看，如果双方继续再下五盘的话，鹿死谁手尚难预料。AlphaGo自身还是存在漏洞的。AlphaGo的开发团队DeepMind曾在第一场比赛后表示愿意来中国，可能会与当今世界排名第一的柯洁组织一场对决。不少网友的呼声也比较高，希望AlphaGo能与柯洁一决高下。

　　谈到人工智能的发展，李开复表示此次人机大战起到了很大推动作用。不过虽然围棋的复杂度非常高，但毕竟是理论上有解的问题。当计算变成了开放性问题，不是非黑即白的输赢问题，才会是人工智能的真正挑战。他又拿汽车行业举例，当无人驾驶中面对天气、路面突发状况等问题时，计算会变得无比复杂。

　　在“人机大战”过后，李开复认为AlphaGo采用的深度学习技术，再加上大数据与数据分析能力，可以应用在人类生活的各个领域。这也是他认为“人机大战”本身之外的意义。

　　这是人工智能产业的一大步，谷歌机器人此次一炮而红，展示了深度学习的潜力。可以说李世石虽败犹荣，却捍卫了人类尊严。

　　围棋人机对话才刚刚开始，随着人工智能的不断发展，人类棋手的借鉴研究，横纵十九路之上还会演绎出更多让我们心旷神怡的传世棋谱。这场比赛也标志着一个全新时代的到来。而人工智能带给我们的警示，不仅仅是引起我们的恐慌和不安，我们需要做的是不断学习和进步，人类能否控制自己的心智，去发展合理的智能技术，这点至关重要。

　　人工智能对人类真正的威胁并不在于将来机器是否会取代超越人类，如果人工智能那天到来，是否会让人丧失斗志、甚至失业。围棋中的角逐博弈，不仅仅是人类与机器在赛跑，也是影响整个世界的工业革命在颤抖。我们需要去做的，不应是一味追求胜利的滋味，而是重新定义人类与机器的关系，让人工智能更好地服务人类社会。

　　相信谷歌未来会不断改进AlphaGo，并且让AlphaGo通过挑战更多超一流棋手来不断深度学习，最终在人工智能领域取得更大的进步。整个人机大战系列赛无论是人类还是人工智能，都是胜利者！

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